高压电动机是指标称电压在1000V以上的电动机。常使用的是6000V和10000V电压，由于国外的电网不同，也有3300V和6600V的电压等级。高压电动机产生是由于电机功率与电压和电流的乘积成正比，因此低压电机功率增大到某些特定的程度（如300KW/380V）电流受到导线的允许承受能力的限制就难以做大，或成本过高。一定要通过提高电压实现大功率输出。 高压电机优点是功率大，承受冲击能力强;缺点是惯性大，启动和制动都困难。
高压电机的标称电压有3kV（3.3kV）、6kV（6.3kV）和10kV（11kV）等几种。当然一些特殊用途的电动机，其额定电压并不局限于以上几种电压规格。
高压电机也有直接启动和降压启动的区别，降压启动过程中，有的方案可使启动电压呈逐渐升高的斜坡状曲线，有的能使启动电流呈现斜坡曲线，软启动器和变频器则可通过编程满足各种工况启动需求的复杂启动曲线）直接启动
高压电动机直接启动的一次原理图见右图。图中QS是隔离开关，功能类似于低压系统中的刀开关，设备检修时将其断开以确保安全。QF是真空断路器，是电动机启动运行和停止运行的主开关，近年来它逐渐取代了过去在高压开关柜中大量使用的油断路器。电动机启动前应首先合上QS，然后通过二次控制电路合上真空断路器QF，这时电动机得电开始启动，合闸瞬间电流可达到额定电流的5～7倍。随着电动机转速的逐渐提高，启动电流降低到额定电流，启动过程结束。
直接启动时的电流变化见左图的曲线。由于直接启动的电流比较大，因此，通常应用在电动机功率比较小（例如一两百千瓦）、供电容量相对充裕的系统中。
隔离开关QS和真空断路器QF的操作顺序很重要，启动运待时必须先合QS，后合QF；停机时必须先断开QF，之后才能操作（或不操作）QS。因为隔离开关没有灭弧措施，不能用它接通或断开负荷电流。这在开关柜设计时就已经采取了机械闭锁和电气闭锁措施，能有很大效果预防因操作程序错误引发的设备事故。
TA是电流互感器，共有两只，每只有两个二次绕组，分别用于电流测量和电流保护。在三相三线电力系统中，三相电流有如下关系，即IU+IV+IW=0。因此，只要在三相系统中选任意两相安装电流互感器，即可通过对电流表的适当连接，或通过智能电力仪表的内部运算，实现对三相电流的测量。
右图中的F是避雷器，它可吸收沿供电线路引入的雷电高电压或真空断路器等开关元件产生的操作过电压，保护电动机的绝缘免遭破坏。
可供高压电动机选用的降压启动方案有多种。因为降压启动能调整和限制启动电流，因此适用于数百数千千瓦甚至上万千瓦的电动机。
降压启动的基础原理是启动时在电动机的电流回路中串联接入一个降压限流元件或装置，用以限制启动电流，减少过大的启动电流对电网造成的冲击，防止电压跌落太多导致的启动失败；同时也能减小或防止启动时机械冲击力可能对设备造成的损伤。
这是一种较为传统的启动方式，其一次原理图见上图。电抗器是一种三相结构的铁芯线圈，有较大的电抗值。电动机启动时，真空断路器QF合闸，而真空接触器KM暂时不合，这样电抗器L串入启动回路，较大的电抗值限制了启动电流。待电动机转速升高至接近额定转速时，KM合闸，将电抗器L短路，电抗器退出启动电路，电动机开始全压运行。
另外还有一种改进型的可调电抗器启动电路，如下图所示。该装置采用闭环系统，通过图4中的电流传感器1TA和电压传感器TV，检测启动过程中的启动电流和电抗器L两端的电压信号，由控制器自动调节电抗器的励磁电流，改变电抗器允许通过的电流值和电抗器两端电压，实现平稳软启动，性能更优越。
下图中的虚线框表示框内元件独立安装在一个柜体内，与安装有真空断路器的开关柜形成一个开关柜组，共同完成电动机的启动控制功能。
经典的电机星三角启动方式，主要是保护热继电器，若使用热继电器对大型电机作保护，就会使大电线出现断点，也就是进出热继电器的螺丝接线问题，有可能会出现发热点和故障点。如果不用熔断器和热继电器，而采用电机综合保护器来实现，因为保护器是穿心式，就能够大大减少大电线的断点，由此减少发热点和故障点。 使用电动机保护器时一定要注意控制线路的接线问题，以确保机器的正常运行，它能代替断路器、接触器、热继电器、熔断器等低压电器的一项产品。 电动机保护器的安装的方法如下： 1、根据安装部位要求方式和保护功能的需要，合理选择电动机保护器型号及其各项保护动作参数设置； 2、按产品使用说明书要求正确安装，应按各接线端子用途正确无误连接，工作电源应接在控制回路前
一. 红外接收原理 位定义：脉冲位置调制方式，用“0”和“1”的时间区分，在一小段脉冲中，位“0”表示0.56ms+（ 1 的时间）ms，而位“1”表示0.56ms+（“1”的时间）ms。由于“1”的时间不同，所以产生了“0”和“1”的区分。 但是通常会产生误差，导致没办法精确到某一毫秒，此时就产生“1 与”0“之间的一个分介点，比如0.56~1.57ms，分别是位“0”和位“1”的高电平1时长，此时可采取低于1ms位“0”，高于1ms位“1”来解决误差问题。 二。红外传输代码： #include reg52.h typedef unsigned int u16; typedef unsigned cha
此前已经以PM型步进电机为例介绍了步进电机的工作。本文将介绍当今应用广泛的混合式步进电机的结构和工作原理。 混合式步进电机的结构 混合式步进电机是兼具VR型和PM型电机优点的步进电机。VR（Variable Reluctance）型电机使用齿轮状的铁芯作为转子。其优点是能够最终靠机械加工减小步距角，缺点是转矩稍低，难以同时实现小型化和大转矩。而PM（Permanent Magnet）型电机则能够最终靠强力永磁体实现小型化的同时获得转矩，但是在减小步距角方面存在限制。 混合式电机使用VR型结构来实现精细的步距角，并能通过与永磁体相结合来增加转矩，这种电机已被用于众多应用。 转子的基本结构是在两个铁转子之间夹着沿轴向着磁的
角度位移传感器是利用角度变化来定位物置的电子元件。适用于汽车，工程机械，宇宙装置、导弹、飞机雷达天线的伺服系统以及注塑机，木工机械，印刷机，电子尺，机器人，工程监测，电脑控制运动器械等需要精确测量位移的场合。本文介绍角度位移传感器原理及其应用实例。 角度位移传感器原理 角度传感器用来检测角度的。它的身体中有一个孔，可以配合乐高的轴。当连结到RCX上时，轴每转过1/16圈，角度传感器就会计数一次。往一个方向转动时，计数增加，转动方向改变时，计数减少。计数与角度传感器的初始位置有关。当初始化角度传感器时，它的计数值被设置为0，如果需要，你可以用编程把它重新复位。 角度位移传感器实例 如果把角度传感器连接到马达和轮子
传感器是能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成可用输出信号的器件或装置。传感器有许多种，在先进测量技术这门课中提到了许多传感器，在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。因此可以说，没有众多的优良的传感器，现代化生产也就失去了基础。许多基础科学研究的障碍，首先就在于对象信息的获取存在困难，而一些新机理和高灵敏度的检测传感器的出现，往往会导致该领域内的突破。 1 位移传感器 传感器的分类是能够最终靠转换原理、用途、输出信号以及制作材料和工艺分。根据工作原理可以分为两大类，分别是物理传感器和化学传感器。目前最常用的传感器之一是
1．涡轮流量计的工作原理 涡轮流量计的原理示意图如图3-1所示。在管道中心安放一个涡轮，两端由轴承支撑。当流体通过管道时，冲击涡轮叶片，对涡轮产生驱动力矩，使涡轮克服摩擦力矩和流体阻力矩而产生旋转。在一定的流量范围内，对一定的流体介质粘度，涡轮的旋转角速度与流体流速成正比。由此，流体流速可通过涡轮的旋转角速度得到，从而可以计算得到通过管道的流体流量。 涡轮的转速通过装在机壳外的传感线圈来检测。当涡轮叶片切割由壳体内永久磁钢产生的磁力线时，就会引起传感线圈中的磁通变化。传感线圈将检测到的磁通周期变化信号送入前置放大器，对信号进行放大、整形，产生与流速成正比的脉冲信号，送入单位换算与流量积算电路得到并显示累积流量值；同时亦将脉冲信
交流力矩电动机与一般鼠笼式异步电动机的运转原理是完全相同的，但结构上有所不同，它是采用电阻率较高的材料（例如黄铜、康铜等）作转子的导条及端环。因此，力矩电动机的转子电阻比普通鼠笼式电动机的转子电阻大得多。 力矩电动机的机械特性与普通鼠笼式电动机是不同的。由于采用不同的设计参数，力矩电动机的机械特性和用途分为两类：卷绕特性的力矩电动机和恒转矩特性的力矩电动机。 卷绕特性力矩电动机，实现恒张力传动，适用于生产的全部过程中需要使产品维持恒定的张力和用恒定的线速度把产品卷绕在辊筒上的场合，例如，印染机械上，卷绕织物的辊筒，随着织物不断卷绕到辊筒上，辊筒直径逐渐增大，负载也相应增加。由力矩电动机的机械特性可见，负载增加，转速自动下降，从而
串激电机调速工作原理 串激电机调速的原理可以用以下几个步骤来解释： 1.改变励磁电流：通过改变串激电机励磁绕组的电流，可以改变电机的励磁磁场强度。当电流增大时，励磁磁场强度增大，电机的转速也会增大。反之，当电流减小时，电机的转速也会减小。 2.变换电源电压：通过改变电源的电压，可以改变电机的转速。当电源电压增大时，电机的转速也会增大。反之，当电源电压减小时，电机的转速也会减小。 3.控制电机的载荷：通过改变电机的负载，可以改变电机的转速。当负载增大时，电机的转速会减小。反之，当负载减小时，电机的转速会增大。 通过上述步骤，可以实现对串激电机的调速。在实际应用中，可以根据需要采用不一样的调速方法和控制策略。 调整串激电机转速的方法 影
机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版
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